Supervised learning skapar mer värden än generativ AI

Vad ger dig större konkurrensfördelar än generativ AI, språkmodeller, RAG & agenter?

Supervised learning Eller på svenska: väglett lärande.

Värdet av väglett lärande

Det riktas mycket uppmärksamhet och resurser mot de tidigare nämnda modeorden, men kom ihåg att de riktigt stora värdena finns att hämta inom väglett lärande.

I grafiken nedan illustrerar Andrew Ng olika områden inom AI. Vi ser generativ AI, som är det alla pratat om de senaste två åren, men också väglett lärande, icke-väglett lärande och förstärkningslärande vilka är tre grundpelare inom maskininlärning. Storleken på cirklarna indikerar det nuvarande värdet av de olika områdena och hur mycket Andrew förutspår att de kommer att växa inom tre år.

Väglett lärande ser ganska lovande ut, eller hur? 👀

Visst, generativ AI växer kanske i snabbare takt, men väglett lärande verkar behålla en klar första plats.

Användningsområden

Om vi köper det resonemanget och lägger generativ AI åt sidan en stund, vad kan vi då göra med väglett lärande? Hur kan du använda väglett lärande för att förbättra din verksamhet? 💰💵

Saker du kan göra med väglett lärande:

• Sätta etiketter på saker. (klassificering) “Är det här en bild på en chihuahua eller en muffin? Kommer användaren att klicka på annonsen eller inte?”
• Skapa prognoser. (regression) “Hur försenat kommer mitt tåg att vara? Hur många kommer att besöka min restaurang nästa vecka?”
• Rekommendera en ny tv-serie baserat på ditt sträcktittande av alla säsonger av “The Bear” 🐻🧑‍🍳 förra veckan.

Det finns väldigt många problem och utmaningar som kan lösas med hjälp av AI, och det är du som sitter med kunskap om verksamheten och expertis inom just era olika domäner som vet vad som är värdefullt att lösa!

Att bygga AI-lösningar är dock mer komplext än att programmera in logik i din applikation, så kanske behöver du inte ens väglett lärande. Kanske räcker det med några smarta rader kod.

Oavsett vilket kan du höra av dig till oss om du tycker att något av detta låter intressant!

Credits

Andrew Ng’s presentation om maskininlärning: Andrew Ng: Opportunities in AI - 2023

PS. Om du letar efter nästa tv-serie att kolla på så rekommenderar jag Severance . Work-life balance när det är som bäst! 🔥🔥

Chihuahua eller muffin?